今年春节【友盟+】教你如何花最少的钱，影响最多的核心人群

在办公室狂欢春节来临的时刻，有一群人却笑不起来。他们忙着盘算着手里的银子，在春节能砸出多大水花？也急着完善策划创意，别在年三十让竞品占了上风，如何让用户心甘情愿、高高兴兴的买买买？【友盟+】教你如何花最少的钱，影响最多的核心人群。

敢问TA在何方、敢问如何打动TA？

TA从数据中走来：认知数据与行为数据，让TA清晰可见

市场调研，比如深度访谈、调研问卷是我们认知TA的最经典方式。但是在今天，这种方式越来越捉襟见肘。因为在现实应用中，我们很难给问卷中的用户投放一条春节抢红包的广告。品牌迫切的希望在茫茫人海中识别TA，圈选TA，营销TA。

得益于数据技术的发展，我们将行为大数据、认知调研数据、垂直行业数据打通融合，并建立了一整套账号体系，将纷繁琐碎的数据归一到真实消费者，去全方位的描绘消费者的外在行为和内在认知，具体表现就是标签画像体系，帮助品牌全面透彻的了解TA。在数据之上，是营销数据服务系统，以产品形态让品牌完成用户画像分析、智能分群、look-alike人群放大、营销触达等一连串的营销应用。核心是实现基于TA的精准营销。

有了消费者数据，如何应用？我们从三个经典场景说起，线下流量营销、潜客引流、新品推广，看看在这些场景下，TA的精细化营销。

新零售：线下门店的客流数据直接应用于营销

对于品牌来说，线下门店的客流是高潜用户，一是有明确的位置属性，二是对品牌有强烈兴趣。我们通过智能感知技术获取客流数据，再与线上数据打通，对TA进一步的描绘。考虑到单一门店的每日客流数据多为百、千，完全不同于线上的巨大流量，可以按省市进行数据归总。例如，一家母婴连锁品牌在杭州市6家门店的周客流数近1万人，以往这些数据只能做简单的流量运营分析。而随着ID Mapping技术的进步，品牌能够清晰的获得，线下客流数据所对应的消费群画像，并且基于人群特征标签做Look-alike人群放大，去发现更多的相同特征的潜客，一键应用与营销。这背后是线下从客流到营销的数据闭环。

而且这一过程非常简单，只需要在后台做几步操作，底层的数据算法就能实现秒级的匹配与呈现，一键连接【友盟+】7亿真实活跃消费者数据。例如，该母婴品牌一直将TA定位在“25-35岁，女性”；但是经过画像分析发现，“爸爸”在线上对奶粉类、玩具类的关注度非常高，在线下门店的客流数据中也占据了33%的比重。品牌可以将“爸爸”客流群单独拆分出来，对细分人群做画像描绘，包括媒体偏好、兴趣偏好、位置属性等，针对性的挖掘和策划针对细分人群的营销策略，实现精准的个性化广告投放，帮助品牌挖掘新的业务增长点。

潜客引流：由种子人群，找到更多高潜用户

对于视频类APP，发掘流量黑马、培育自有热播剧是拉升流量、拉动广告、增加付费会员的一大法宝。对TA的精准描绘和圈选是前期广告投放能否引发热点话题和关注的关键。

例如，某视频APP要推广《琅琊榜2》，第一步就是圈选APP中《琅琊榜1》的付费观看用户，通过人群画像分析，获得高潜用户特征；例如“男性、25-35岁、集中在北京/上海/浙江/江苏等城市”。将人群包上传到【友盟+】平台，获得更详细人群标签。

在种子人群之后是分群。按视频APP所关注的维度，把一个大人群细分为几个小人群，提高精准度。比如男性高潜用户、女性高潜客户、高付费用户等。再分别做人群放大Look-alike，放大的倍数越小，越精准；放大倍数越大，获得的人群数量越庞大且越模糊。这里获得投放的种子人群。

在确定TA是谁之后，数据还可以帮助品牌解决“投在哪”、“怎么投”、“效果如何”的问题。

投在哪：基于TA优化媒体策略。用户集中在哪些APP上，集中在哪些时间浏览、在线下的商圈分布。比如8:00-9:00、资讯类APP、中关村+望京+国贸商圈。帮助品牌确定媒体组合，投放方式等。

怎么投：视频APP将人群包直接在【友盟+】平台上对接输出至投放平台。比如获得2000万种子用户，将其分发给今日头条、一点资讯、网易新闻等，这些媒体分别从自有数据库中做ID匹配，实现精准投放；在投放过程中，做实时的优化和渠道策略调整，比如某细分人群在某渠道的打开率和会员付费率持续高，那么就加大投放；数据回流再做画像细分，人群圈选，投放、再回流。

效果如何：视频APP在5个资讯类APP上投放了广告，不同媒体的用户群之间会有差异，有些能覆盖目标TA的90%，有些覆盖40%，有些TA会重合。结合ADplus的广告监测数据，广告主能够看到单一媒体覆盖度、APP下载转化率、媒体重合度等，并将数据归一到目标用户。

新品推广：标签圈选TA，找到换机的种子人群

某手机新品上市，希望锁定最具购机意向的用户，直接由广告投放激发新机销量。要知道，新机上市的营销周期越来越短，品牌必须借助上市的热度，获得最精准、快速的销售转化。对潜在用户的定位就是首要诉求。

手机行业是【友盟+】支持的重点行业，有丰富的手机行业标签。可以通过【友盟+】做TA的圈选，包括用户在使用的品牌/型号、使用年限、活跃度、价位等圈选出目标人群。

再通过以往的销售数据，上传到【友盟+】做人群画像分析，获得特征标签，例如“科技新人类”。将两个人群包做重合，获得更细分的人群。

将人群包直接对接DSP投放，圈选出“点击广告”的人群，这是意向更加强烈的群体。这些群体有哪些特征？我们在全网7亿消费者中，找到具有相同特征的人群，做Look-alike，这就是优中选优的营销兴趣人群。

以上环节还不够，接来下，我们将“科技新人类+手机更换期+兴趣人群”再做重合，获得那一小部分重合人群。这样的圈选精准吗？完全可以通过广告后链路数据做评估，例如，点击广告后下单了吗？光临线下门店了吗？搜索品牌关键词了吗？让手机品牌主清清楚楚的看到，每一条广告的效果，每一类人群包的效果。

基于7亿真实活跃消费者的分析、洞察、应用、优化，帮助品牌“了解TA的所想、洞察TA的所需、满足TA的渴望”。最重要的，花费最少的营销费用，获得最大的ROI。

【友盟+】，全球领先的第三方全域数据服务商。 拥有实时更新的全域数据资源、每天覆盖全网7亿真实活跃消费者，为超过150万款应用以及710万家网站提供全域数据服务；每天触达14亿活跃设备，每月覆盖80%以上新增手机消费者，几乎覆盖全部iOS消费者；建立15个行业全域数据体系，如：金融，手机，汽车，母婴和房产等，拥有4级1000个以上消费者原生各类标签。